DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DISCRETA

 

Como mencione anterior mente los conceptos que hay que tener en cuenta son:

Xi = identidad para el valor observado

ni =numero de repeticiones que tiene cada valor

hi = valor porcentual de la división de ni/N

NI= la suma consecutiva de los ni

HI= la suma consecutiva de los hi

Ejemplo

En una escuela se escoje un curso de estudiantes, éste es el (502) con el objetivo de saber la edad de sus integrantes 

los datos son : 10, 12, 9, 10 15, 12, 12, 11, 14, 14, 13, 12, 9, 10

  •  organizar los datos de menor a mayor.
  •  los valores de xi no van repetidos, y estan oredenados de menor a mayor
  • no olvidar que los ni son el numero de veces que se repite cada dato, en el ejemplo 9 esta dos veces, entonces en ni se pone 2
  •  la sumatoria de los hi siempre debe dar 1
  • el ultimo dato de NI siempre es igual al tamaño de la muestra en este caso 14
  • el ultimo dato de los HI siempre da 1

DISTRIBUCIÓN DE RECUENCIAS CONTINUA

  • organizar los datos de menor a mayor
  • RANGO: esto es de donde a donde se distribuyen los datos y es el dato mayor menos el menor
  • NUMERO DE INTERVALO : e minimo de intervalos debe ser 4 si es menos de 4 es una variable discreta la formula para obtener esto es:

m= 1+3.3* log (n) recordemos que n es el tamaño de la muestra

  • ANCHO DE CLASE = C : se obtiene

c= rango / m  ( este dato se aproxima osea si da 9.5 es 10 )

  • por ultmo se ordema los datos de acuerdo al nuero que dio c 
  • es ésta distribución se utiliza yi que es la suma de los dos datos del grupo deividido en 2
  • en ésta distribucion el ni es el  numero de datos que hay entre el primer numero de los grupos que realizamos y entre el seguno

Ejemplo

Se toma un grupo de datos aleatoriamente : 4, 8, 15, 16, 3, 9, 6, 18, 24, 13, 26

  1. datos ordenados: 3, 4,  6, 8, 9, 13, 15, 16, 18, 24, 26
  2. RANGO : 26-3 = 23
  3. NUMERO DE INTERVALO: log(11)*3.3+1 = 4.4365 : 4
  4. ANCHO DE CLASE : C= 23/4 = 5.75 =6
  5. DISTRIBUCIÓN DATOS

  • la suma de los ni siepre debe dar ygual al del tamaño de la muestra en este caso 11
  • la sumatoria de los hi debe dar 1
  • el ultimo numero de los NI debe ser igual al tamaño de la muestra en este caso 11
  • el ultomo numero de HI debe ser 1

GRAFICAS DISTRIBUCIÓN DISCRETA

las grafica de colomnas representa los ni ( datos tomados de la distribución discreta)

 el pre-pastel representa los hi (datos tomados de la distribución discreta)

la ojiva representa NI  (datos tomados de la distribución discreta)

La ojiva tambien representa el NI  (datos tomados de la distribución discreta)

 

GRAFICAS DISTRIBUCIÓN CONTINUA

Ésta distribución solo tiene una grafica el HISTOGRAMA èsta grafica similar a las barras solo que en en histograma no hay enspacio entre cada barra

  • para representar esta grafica debe tomar los valores de ni y xi